<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html;
      charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    Dear all, <br>
    <br>
    We would like to draw your attention to the course "Probability
    Theory and Network Inference", which will be held in the Biozentrum,
    in Basel on 8-11 November 2011. <br>
    <br>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html;
      charset=ISO-8859-1">
    Recent developments on the foundations of probability have lead to a
    theory that unites methods from statistics, statistical inference,
    information theory and Bayesian statistics into an integrated
    framework. The purpose of this course is to familiarize
    bioinformatics students with this general theory in the context of
    concrete applications in Bioinformatics. The course will cover all
    the basic theoretical methods and illustrate each of them with
    examples from the day-to-day praxis in Bioinformatics.<br>
    <br>
    You will find more information and a link to the registration form
    at:<br>
    <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://edu.isb-sib.ch/course/view.php?id=110">http://edu.isb-sib.ch/course/view.php?id=110</a><br>
    <br>
    Registrations are free and open to PhD students that are not only
    members of the SIB PhD Training Network. <br>
    <br>
    Deadline: September 30, 2011 <br>
    <br>
    Please do not hesitate to forward this message to whoever could be
    interested. <br>
    <br>
    With best regards <br>
    Patricia Palagi<br>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Patricia M. Palagi, Ph.D.
Swiss Institute of Bioinformatics
CMU, 1 Michel-Servet
CH-1211 Geneva 4 - Switzerland
 
Tel.: (+41 22) 379 5831   Email: <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:Patricia.Palagi@isb-sib.ch">Patricia.Palagi@isb-sib.ch</a>
Fax.: (+41 22) 379 5858   <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.isb-sib.ch/education">http://www.isb-sib.ch/education</a>
_________________________________________________________________________
</pre>
  </body>
</html>